[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"blog-category-makine-ogrenimi-terimleri":3},{"dataList":4,"heading":302,"dataCount":305,"metaData":306,"schema":352},["Reactive",5],[6,26,38,50,62,74,86,98,110,122,134,146,158,170,182,194,206,218,230,242,254,266,278,290],{"id":7,"title":8,"summary":9,"slug":10,"createdAt":11,"updatedAt":11,"blog_categories":12,"authors":16,"image":21,"thumb":22,"image_webp":23,"thumb_webp":24,"rating":25},39636,"Makine Öğrenimi Terimleri: Algoritma Seçimi ve Yaygın Hatalar","Bu makalede makine öğrenimi terimleri açıklanır; algoritma seçimi için uygulanabilir adımlar, model değerlendirme kriterleri ve yaygın hataların nasıl düzeltileceğine dair pratik öneriler sunulacaktır.","/blog/makine-ogrenimi-terimleri/makine-ogrenimi-terimleri-algoritma-secimi-ve-yaygin-hatalar","2026-10-31T16:52:15.000Z",{"id":13,"title":14,"slug":15},632,"Makine Öğrenimi Terimleri","makine-ogrenimi-terimleri",{"id":17,"name":18,"nickname":19,"slug":20},160,"Elçin Yavuz","AIExplorer","elcin-yavuz","c543725983d686f229b24dfeff24f77b.jpg","c543725983d686f229b24dfeff24f77b_thumb.jpg","c543725983d686f229b24dfeff24f77b.webp","c543725983d686f229b24dfeff24f77b_thumb.webp",null,{"id":27,"title":28,"summary":29,"slug":30,"createdAt":31,"updatedAt":31,"blog_categories":32,"authors":33,"image":34,"thumb":35,"image_webp":36,"thumb_webp":37,"rating":25},36620,"Makine Öğrenimi: Model, Overfitting ve Değerlendirme Terimleri","Bu rehber, makine öğrenimi modellerinin temel terimlerini açıklar; overfitting'i nasıl tespit edip önleyeceğinizi ve sınıflandırma performansını AUC, precision ve recall gibi metriklerle nasıl değerlendireceğinizi pratik adımlarla gösterir.","/blog/makine-ogrenimi-terimleri/makine-ogrenimi-model-overfitting-ve-degerlendirme-terimleri","2026-05-19T17:18:32.000Z",{"id":13,"title":14,"slug":15},{"id":17,"name":18,"nickname":19,"slug":20},"584462413352abdbe7965f52f3f31a2c.jpg","584462413352abdbe7965f52f3f31a2c_thumb.jpg","584462413352abdbe7965f52f3f31a2c.webp","584462413352abdbe7965f52f3f31a2c_thumb.webp",{"id":39,"title":40,"summary":41,"slug":42,"createdAt":43,"updatedAt":43,"blog_categories":44,"authors":45,"image":46,"thumb":47,"image_webp":48,"thumb_webp":49,"rating":25},35981,"Hangi Makine Öğrenimi Modeli Üretime Uygundur? Karşılaştırma Rehberi","Bu makale, üretim ortamı için doğru makine öğrenimi modelini nasıl seçeceğinize dair pratik ölçütler, model bazlı avantaj-dezavantajlar ve uygulanabilir kontrol listeleri sunar.","/blog/makine-ogrenimi-terimleri/hangi-makine-ogrenimi-modeli-uretime-uygundur-karsilastirma-rehberi","2026-05-18T09:03:27.000Z",{"id":13,"title":14,"slug":15},{"id":17,"name":18,"nickname":19,"slug":20},"91d0e7dcac6343292f3bf000d3b96530.jpg","91d0e7dcac6343292f3bf000d3b96530_thumb.jpg","91d0e7dcac6343292f3bf000d3b96530.webp","91d0e7dcac6343292f3bf000d3b96530_thumb.webp",{"id":51,"title":52,"summary":53,"slug":54,"createdAt":55,"updatedAt":55,"blog_categories":56,"authors":57,"image":58,"thumb":59,"image_webp":60,"thumb_webp":61,"rating":25},35809,"Denetimli vs Denetimsiz Öğrenme: Hangisi Hangi Soruna Uygun?","Bu rehber, denetimli ve denetimsiz öğrenmenin temel farklarını, hangi veri koşullarında hangi yaklaşımın daha uygun olduğunu ve uygulamada izlenecek adımları örneklerle ve kontrol listeleriyle açıklar.","/blog/makine-ogrenimi-terimleri/denetimli-vs-denetimsiz-ogrenme-hangisi-hangi-soruna-uygun","2026-05-17T16:05:08.000Z",{"id":13,"title":14,"slug":15},{"id":17,"name":18,"nickname":19,"slug":20},"274a0874ab2cf15bdb29a9b80896836a.jpg","274a0874ab2cf15bdb29a9b80896836a_thumb.jpg","274a0874ab2cf15bdb29a9b80896836a.webp","274a0874ab2cf15bdb29a9b80896836a_thumb.webp",{"id":63,"title":64,"summary":65,"slug":66,"createdAt":67,"updatedAt":67,"blog_categories":68,"authors":69,"image":70,"thumb":71,"image_webp":72,"thumb_webp":73,"rating":25},35042,"Özellik Mühendisliği: Pratik Adımlar ve Kontrol Listesi","Bu rehber, özellik mühendisliğinin ne olduğunu, temel adımlarını ve üretime hazır, izlenebilir özellikler oluşturmak için uygulayabileceğiniz pratik kontrol listesini açıklar. Basit örnekler, split stratejileri, leakage testleri ve sık yapılan hatalardan kaçınma taktikleri içerir.","/blog/makine-ogrenimi-terimleri/ozellik-muhendisligi-pratik-adimlar-ve-kontrol-listesi","2026-05-16T10:21:12.000Z",{"id":13,"title":14,"slug":15},{"id":17,"name":18,"nickname":19,"slug":20},"6212560b97d0ea894e4a66319d0d56f5.jpg","6212560b97d0ea894e4a66319d0d56f5_thumb.jpg","6212560b97d0ea894e4a66319d0d56f5.webp","6212560b97d0ea894e4a66319d0d56f5_thumb.webp",{"id":75,"title":76,"summary":77,"slug":78,"createdAt":79,"updatedAt":79,"blog_categories":80,"authors":81,"image":82,"thumb":83,"image_webp":84,"thumb_webp":85,"rating":25},33368,"Denetimli ve Denetimsiz Öğrenme: Kavramlar ve Uygulama Örnekleri","Bu makale, denetimli ve denetimsiz öğrenmenin temel kavramlarını, aralarındaki farkları ve gerçek dünya uygulama örneklerini pratik rehberlerle açıklar.","/blog/makine-ogrenimi-terimleri/denetimli-ve-denetimsiz-ogrenme-kavramlar-ve-uygulama-ornekleri","2026-05-10T11:17:53.000Z",{"id":13,"title":14,"slug":15},{"id":17,"name":18,"nickname":19,"slug":20},"d7ced6881b111050de53324a6efc710f.jpg","d7ced6881b111050de53324a6efc710f_thumb.jpg","d7ced6881b111050de53324a6efc710f.webp","d7ced6881b111050de53324a6efc710f_thumb.webp",{"id":87,"title":88,"summary":89,"slug":90,"createdAt":91,"updatedAt":91,"blog_categories":92,"authors":93,"image":94,"thumb":95,"image_webp":96,"thumb_webp":97,"rating":25},33140,"Model Değerlendirme Metriği: Doğruluk, F1 ve AUC Arasındaki Fark","Bu makale, makine öğreniminde yaygın kullanılan üç performans metriğini — doğruluk (accuracy), F1 skoru ve AUC ROC — açıklar, hesaplama örnekleri ve avantaj/dezavantajlarıyla karşılaştırır ve hangi durumda hangi metriğin daha uygun olduğunu pratik bir kontrol listesi ile gösterir.","/blog/makine-ogrenimi-terimleri/model-degerlendirme-metrigi-dogruluk-f1-ve-auc-arasindaki-fark","2026-05-09T14:14:18.000Z",{"id":13,"title":14,"slug":15},{"id":17,"name":18,"nickname":19,"slug":20},"613862246285df57e34e73aacfdd3378.jpg","613862246285df57e34e73aacfdd3378_thumb.jpg","613862246285df57e34e73aacfdd3378.webp","613862246285df57e34e73aacfdd3378_thumb.webp",{"id":99,"title":100,"summary":101,"slug":102,"createdAt":103,"updatedAt":103,"blog_categories":104,"authors":105,"image":106,"thumb":107,"image_webp":108,"thumb_webp":109,"rating":25},32405,"Denetimli vs Denetimsiz Öğrenme: İş Kararları İçin Kılavuz","Bu makale, denetimli ve denetimsiz öğrenmenin temel farklarını, iş örneklerini ve hangi durumlarda hangi yaklaşımın uygun olacağına dair pratik bir rehber sunar.","/blog/makine-ogrenimi-terimleri/denetimli-vs-denetimsiz-ogrenme-is-kararlari-icin-kilavuz","2026-05-07T16:11:36.000Z",{"id":13,"title":14,"slug":15},{"id":17,"name":18,"nickname":19,"slug":20},"f412e09aa84ab791deb045a99d64baf2.jpg","f412e09aa84ab791deb045a99d64baf2_thumb.jpg","f412e09aa84ab791deb045a99d64baf2.webp","f412e09aa84ab791deb045a99d64baf2_thumb.webp",{"id":111,"title":112,"summary":113,"slug":114,"createdAt":115,"updatedAt":115,"blog_categories":116,"authors":117,"image":118,"thumb":119,"image_webp":120,"thumb_webp":121,"rating":25},29713,"Makine öğrenimi: Denetimli, denetimsiz ve pekiştirmeli öğrenme farkları","Bu rehberde makine öğrenimi terimleri — denetimli, denetimsiz ve pekiştirmeli öğrenme — tanımları, temel farkları, yaygın kullanım örnekleri ve pratik uygulama adımlarıyla özetlenmektedir.","/blog/makine-ogrenimi-terimleri/makine-ogrenimi-denetimli-denetimsiz-ve-pekistirmeli-ogrenme-farklari","2026-04-21T18:18:24.000Z",{"id":13,"title":14,"slug":15},{"id":17,"name":18,"nickname":19,"slug":20},"5a78f372a4f3c4c0ffd136d6dbb18146.jpg","5a78f372a4f3c4c0ffd136d6dbb18146_thumb.jpg","5a78f372a4f3c4c0ffd136d6dbb18146.webp","5a78f372a4f3c4c0ffd136d6dbb18146_thumb.webp",{"id":123,"title":124,"summary":125,"slug":126,"createdAt":127,"updatedAt":127,"blog_categories":128,"authors":129,"image":130,"thumb":131,"image_webp":132,"thumb_webp":133,"rating":25},29460,"Overfitting ve Underfitting Nasıl Anlaşılır? Basit Örnek Kod ve Kontrol Listesi","Bu rehberde overfitting (aşırı uyum) ve underfitting (eksik uyum) arasındaki farkları, nasıl tespit edileceğini ve bunları önlemek için uygulanabilecek pratik adımları adım adım ele alıyorum; ayrıca scikit-learn ve Keras ile kısa örnek kodlar ve uygulamada kullanabileceğiniz bir kontrol listesi sunuyorum.","/blog/makine-ogrenimi-terimleri/overfitting-ve-underfitting-nasil-anlasilir-basit-ornek-kod-ve-kontrol-listesi","2026-04-20T19:39:57.000Z",{"id":13,"title":14,"slug":15},{"id":17,"name":18,"nickname":19,"slug":20},"5b9aaa2f067288a835ffbca088179d1f.jpg","5b9aaa2f067288a835ffbca088179d1f_thumb.jpg","5b9aaa2f067288a835ffbca088179d1f.webp","5b9aaa2f067288a835ffbca088179d1f_thumb.webp",{"id":135,"title":136,"summary":137,"slug":138,"createdAt":139,"updatedAt":139,"blog_categories":140,"authors":141,"image":142,"thumb":143,"image_webp":144,"thumb_webp":145,"rating":25},28596,"Özellik Mühendisliği ve Model Değerlendirme: Pratik Terimler","Bu makalede makine öğrenimi terimleri çerçevesinde özellik mühendisliği ve model değerlendirme konuları; tanımlar, pratik örnekler, cross-validation türleri ve metrik seçimi için uygulanabilir rehberle özetlenmektedir.","/blog/makine-ogrenimi-terimleri/ozellik-muhendisligi-ve-model-degerlendirme-pratik-terimler","2026-04-16T15:14:53.000Z",{"id":13,"title":14,"slug":15},{"id":17,"name":18,"nickname":19,"slug":20},"08e2dc3c0e26525cdeb638c1f26a4cc4.jpg","08e2dc3c0e26525cdeb638c1f26a4cc4_thumb.jpg","08e2dc3c0e26525cdeb638c1f26a4cc4.webp","08e2dc3c0e26525cdeb638c1f26a4cc4_thumb.webp",{"id":147,"title":148,"summary":149,"slug":150,"createdAt":151,"updatedAt":151,"blog_categories":152,"authors":153,"image":154,"thumb":155,"image_webp":156,"thumb_webp":157,"rating":25},27933,"Gözetimli vs Gözetimsiz Öğrenme: Temel Farklar ve Örnekler","Bu rehber, makine öğrenimi terimleri bağlamında gözetimli ve gözetimsiz öğrenmenin temel farklarını, yaygın algoritmaları, pratik uygulama adımlarını ve hangi durumda hangi yaklaşımı seçmeniz gerektiğini örneklerle açıklar.","/blog/makine-ogrenimi-terimleri/gozetimli-vs-gozetimsiz-ogrenme-temel-farklar-ve-ornekler","2026-04-14T11:18:15.000Z",{"id":13,"title":14,"slug":15},{"id":17,"name":18,"nickname":19,"slug":20},"ae10c9147da5e82ce183734bafdd72e8.jpg","ae10c9147da5e82ce183734bafdd72e8_thumb.jpg","ae10c9147da5e82ce183734bafdd72e8.webp","ae10c9147da5e82ce183734bafdd72e8_thumb.webp",{"id":159,"title":160,"summary":161,"slug":162,"createdAt":163,"updatedAt":163,"blog_categories":164,"authors":165,"image":166,"thumb":167,"image_webp":168,"thumb_webp":169,"rating":25},27708,"Aşırı Öğrenme (Overfitting) ve Basit Önleme Teknikleri","Aşırı öğrenme (overfitting), modelin eğitim verisindeki gürültü ve rastgele örüntüleri öğrenmesi sonucu yeni verilerde zayıf performans göstermesidir; bu makale, tespit yöntemlerini ve uygulanması kolay önleme tekniklerini pratik adımlarla açıklar.","/blog/makine-ogrenimi-terimleri/asiri-ogrenme-overfitting-ve-basit-onleme-teknikleri","2026-04-13T15:43:14.000Z",{"id":13,"title":14,"slug":15},{"id":17,"name":18,"nickname":19,"slug":20},"161402da58c41b79e6a982ff31c014f3.jpg","161402da58c41b79e6a982ff31c014f3_thumb.jpg","161402da58c41b79e6a982ff31c014f3.webp","161402da58c41b79e6a982ff31c014f3_thumb.webp",{"id":171,"title":172,"summary":173,"slug":174,"createdAt":175,"updatedAt":175,"blog_categories":176,"authors":177,"image":178,"thumb":179,"image_webp":180,"thumb_webp":181,"rating":25},27366,"Makine Öğrenimi Nedir? Kurumsal Projelerde Temel Terimler ve Örnekler","Bu rehber makine öğreniminin temel tanımını, denetimli/denetimsiz/pekiştirmeli öğrenme arasındaki farkları, özellik mühendisliği ve cross-validation gibi kritik terimleri; kurumsal uygulama adımlarını ve örnek vaka çalışmalarını pratik olarak açıklar.","/blog/makine-ogrenimi-terimleri/makine-ogrenimi-nedir-kurumsal-projelerde-temel-terimler-ve-ornekler","2026-04-12T16:35:46.000Z",{"id":13,"title":14,"slug":15},{"id":17,"name":18,"nickname":19,"slug":20},"6670eb5c376fa7cf54c4f2c1571dc74c.jpg","6670eb5c376fa7cf54c4f2c1571dc74c_thumb.jpg","6670eb5c376fa7cf54c4f2c1571dc74c.webp","6670eb5c376fa7cf54c4f2c1571dc74c_thumb.webp",{"id":183,"title":184,"summary":185,"slug":186,"createdAt":187,"updatedAt":187,"blog_categories":188,"authors":189,"image":190,"thumb":191,"image_webp":192,"thumb_webp":193,"rating":25},27036,"Model Seçimi Rehberi: Makine Öğrenimi Terimlerine Göre Kurumsal Karşılaştırma","Kurumsal ölçekte model seçimi, temel makine öğrenimi terimlerinin doğru anlaşılmasını, uygun performans metriklerinin belirlenmesini ve model bakım maliyetinin planlanmasını gerektirir. Bu rehber, aşırı uyum riskini azaltma yöntemleri, metrik eşleştirme ve uygulamaya yönelik bir kontrol listesi sunar.","/blog/makine-ogrenimi-terimleri/model-secimi-rehberi-makine-ogrenimi-terimlerine-gore-kurumsal-karsilastirma","2026-04-11T18:25:25.000Z",{"id":13,"title":14,"slug":15},{"id":17,"name":18,"nickname":19,"slug":20},"975725ea245f4d01fb7b7d65ff1c0601.jpg","975725ea245f4d01fb7b7d65ff1c0601_thumb.jpg","975725ea245f4d01fb7b7d65ff1c0601.webp","975725ea245f4d01fb7b7d65ff1c0601_thumb.webp",{"id":195,"title":196,"summary":197,"slug":198,"createdAt":199,"updatedAt":199,"blog_categories":200,"authors":201,"image":202,"thumb":203,"image_webp":204,"thumb_webp":205,"rating":25},26917,"Denetimli Öğrenme: Ana Terimler ve Kullanım Örnekleri","Bu kılavuz, denetimli öğrenmenin ne olduğunu, sınıflandırma ve regresyon gibi ana kavramları, cross validation uygulamalarını ve gerçek dünya örneklerini anlaşılır adımlarla açıklıyor.","/blog/makine-ogrenimi-terimleri/denetimli-ogrenme-ana-terimler-ve-kullanim-ornekleri","2026-04-11T14:11:50.000Z",{"id":13,"title":14,"slug":15},{"id":17,"name":18,"nickname":19,"slug":20},"d94359ce6c389db194d187080a2b9c98.jpg","d94359ce6c389db194d187080a2b9c98_thumb.jpg","d94359ce6c389db194d187080a2b9c98.webp","d94359ce6c389db194d187080a2b9c98_thumb.webp",{"id":207,"title":208,"summary":209,"slug":210,"createdAt":211,"updatedAt":211,"blog_categories":212,"authors":213,"image":214,"thumb":215,"image_webp":216,"thumb_webp":217,"rating":25},25348,"Makine Öğrenimi Temel Terimleri: Algoritmalar ve Örnekler","Bu rehber, makine öğreniminin temel terimlerini ve sık kullanılan algoritmaları açık, uygulamalı örneklerle açıklar; özellik mühendisliği, aşırı uyum, denetimli öğrenme, model değerlendirme ve çapraz doğrulama gibi konularda pratik adımlar sunar.","/blog/makine-ogrenimi-terimleri/makine-ogrenimi-temel-terimleri-algoritmalar-ve-ornekler","2026-04-07T13:39:05.000Z",{"id":13,"title":14,"slug":15},{"id":17,"name":18,"nickname":19,"slug":20},"98900b934e0354cbaefaf1b9bbe64ef1.jpg","98900b934e0354cbaefaf1b9bbe64ef1_thumb.jpg","98900b934e0354cbaefaf1b9bbe64ef1.webp","98900b934e0354cbaefaf1b9bbe64ef1_thumb.webp",{"id":219,"title":220,"summary":221,"slug":222,"createdAt":223,"updatedAt":223,"blog_categories":224,"authors":225,"image":226,"thumb":227,"image_webp":228,"thumb_webp":229,"rating":25},24882,"Model Seçimi ve Değerlendirme: Makine Öğrenimi Terimleri Rehberi","Bu rehber, makine öğrenimi projelerinde model seçimi ve değerlendirme için temel terimleri ve pratik adımları açıklar. Hangi metriğin hangi durumda daha uygun olduğunu, çapraz doğrulamayı ve hiperparametre optimizasyonunu örnek iş akışlarıyla gösterir.","/blog/makine-ogrenimi-terimleri/model-secimi-ve-degerlendirme-makine-ogrenimi-terimleri-rehberi","2026-04-06T10:43:12.000Z",{"id":13,"title":14,"slug":15},{"id":17,"name":18,"nickname":19,"slug":20},"2c78c69aa9542bab6b68a8bf78afb741.jpg","2c78c69aa9542bab6b68a8bf78afb741_thumb.jpg","2c78c69aa9542bab6b68a8bf78afb741.webp","2c78c69aa9542bab6b68a8bf78afb741_thumb.webp",{"id":231,"title":232,"summary":233,"slug":234,"createdAt":235,"updatedAt":235,"blog_categories":236,"authors":237,"image":238,"thumb":239,"image_webp":240,"thumb_webp":241,"rating":25},24779,"Makine Öğrenimi Nedir? Denetimli, Denetimsiz ve Pekiştirmeli","Bu makale makine öğreniminin ne olduğunu, denetimli, denetimsiz ve pekiştirmeli öğrenmenin temel farklarını, örneklerini ve bir projeye nasıl başlanacağını adım adım açıklar.","/blog/makine-ogrenimi-terimleri/makine-ogrenimi-nedir-denetimli-denetimsiz-ve-pekistirmeli","2026-04-05T18:15:28.000Z",{"id":13,"title":14,"slug":15},{"id":17,"name":18,"nickname":19,"slug":20},"333e5bb29b62ecd4bdc938391648d2fe.jpg","333e5bb29b62ecd4bdc938391648d2fe_thumb.jpg","333e5bb29b62ecd4bdc938391648d2fe.webp","333e5bb29b62ecd4bdc938391648d2fe_thumb.webp",{"id":243,"title":244,"summary":245,"slug":246,"createdAt":247,"updatedAt":247,"blog_categories":248,"authors":249,"image":250,"thumb":251,"image_webp":252,"thumb_webp":253,"rating":25},24262,"Aşırı uyum vs eksik uyum: Overfitting ve underfitting örnekleri","Makine öğrenmesinde overfitting ve underfitting, model performansını olumsuz etkileyen iki ana durumdur; bu makale tanımları, açık örnekleri, tespit yöntemlerini ve uygulanabilir çözüm adımlarını açıklıyor.","/blog/makine-ogrenimi-terimleri/asiri-uyum-vs-eksik-uyum-overfitting-ve-underfitting-ornekleri","2026-04-04T09:47:10.000Z",{"id":13,"title":14,"slug":15},{"id":17,"name":18,"nickname":19,"slug":20},"81356286300dba56272c86d566c608aa.jpg","81356286300dba56272c86d566c608aa_thumb.jpg","81356286300dba56272c86d566c608aa.webp","81356286300dba56272c86d566c608aa_thumb.webp",{"id":255,"title":256,"summary":257,"slug":258,"createdAt":259,"updatedAt":259,"blog_categories":260,"authors":261,"image":262,"thumb":263,"image_webp":264,"thumb_webp":265,"rating":25},22871,"Overfitting ve Underfitting: Tespit ve Önleme Kılavuzu","Bu kılavuz, overfitting (aşırı öğrenme) ve underfitting (yetersiz öğrenme) kavramlarını pratik işaretler üzerinden açıklar. Eğitim/validasyon metrikleri, cross-validation ve düzenlileştirme gibi tekniklerle sorunları nasıl teşhis edip azaltabileceğinizi adım adım özetler.","/blog/makine-ogrenimi-terimleri/overfitting-ve-underfitting-tespit-ve-onleme-kilavuzu","2026-03-21T13:01:27.000Z",{"id":13,"title":14,"slug":15},{"id":17,"name":18,"nickname":19,"slug":20},"95dc1bb8c8468d6ecaeee0851022e54c.jpg","95dc1bb8c8468d6ecaeee0851022e54c_thumb.jpg","95dc1bb8c8468d6ecaeee0851022e54c.webp","95dc1bb8c8468d6ecaeee0851022e54c_thumb.webp",{"id":267,"title":268,"summary":269,"slug":270,"createdAt":271,"updatedAt":271,"blog_categories":272,"authors":273,"image":274,"thumb":275,"image_webp":276,"thumb_webp":277,"rating":25},22777,"Model Başarı Metrikleri: İş KPI'larına Eşleme Rehberi","Model metrikleri (precision, recall, F1, ROC AUC, AUC-PR, RMSE vb.) teknik performansı ölçer; tek başına iş KPI’larında (gelir, maliyet, risk, churn) iyileşme garantilemez. Bu rehber, iş kararını ve hata maliyetlerini netleştirerek tek bir ana metrik seçmeyi, kabul edilebilirlik hedefleri belirlemeyi, eşik (threshold) ayarını KPI ile hizalamayı ve etkiyi kontrollü deneylerle doğrulamayı pratik adımlarla açıklar.","/blog/makine-ogrenimi-terimleri/model-basari-metrikleri-is-kpilarina-esleme-rehberi","2026-03-20T12:30:02.000Z",{"id":13,"title":14,"slug":15},{"id":17,"name":18,"nickname":19,"slug":20},"d9204bbe102d8317fa662d9c12bbe027.jpg","d9204bbe102d8317fa662d9c12bbe027_thumb.jpg","d9204bbe102d8317fa662d9c12bbe027.webp","d9204bbe102d8317fa662d9c12bbe027_thumb.webp",{"id":279,"title":280,"summary":281,"slug":282,"createdAt":283,"updatedAt":283,"blog_categories":284,"authors":285,"image":286,"thumb":287,"image_webp":288,"thumb_webp":289,"rating":25},22152,"Makine Öğrenimi ve Veri Bilimi İlişkisi: Derinlemesine İnceleme","Makine öğrenimi ve veri bilimi, veriden anlamlı bilgiler çıkarma sürecinde birbirini tamamlayan iki önemli alandır. Bu yazıda, bu iki disiplinin ilişkisi, uygulamaları ve aralarındaki farklar detaylı şekilde ele alınmaktadır.","/blog/makine-ogrenimi-terimleri/makine-ogrenimi-ve-veri-bilimi-iliskisi-derinlemesine-inceleme","2026-03-15T09:05:01.000Z",{"id":13,"title":14,"slug":15},{"id":17,"name":18,"nickname":19,"slug":20},"90faad85bc6cf8fc8487c00e689a7635.jpg","90faad85bc6cf8fc8487c00e689a7635_thumb.jpg","90faad85bc6cf8fc8487c00e689a7635.webp","90faad85bc6cf8fc8487c00e689a7635_thumb.webp",{"id":291,"title":292,"summary":293,"slug":294,"createdAt":295,"updatedAt":295,"blog_categories":296,"authors":297,"image":298,"thumb":299,"image_webp":300,"thumb_webp":301,"rating":25},22055,"Makine Öğrenimi Modelleri Nasıl Çalışır? Temel Çalışma Prensipleri ve Uygulamaya","Makine öğrenimi modelleri, verilerden öğrenerek tahmin ve karar verme süreçlerini otomatikleştirir. Bu yazıda, makine öğrenimi modellerinin çalışma prensipleri, sınıflandırma ve regresyon gibi temel uygulamaları detaylı şekilde açıklanmaktadır.","/blog/makine-ogrenimi-terimleri/makine-ogrenimi-modelleri-nasil-calisir-temel-calisma-prensipleri-ve-uygulamaya","2026-03-14T13:31:18.000Z",{"id":13,"title":14,"slug":15},{"id":17,"name":18,"nickname":19,"slug":20},"27306c46f6928c8ac8bbe5698b92d415.jpg","27306c46f6928c8ac8bbe5698b92d415_thumb.jpg","27306c46f6928c8ac8bbe5698b92d415.webp","27306c46f6928c8ac8bbe5698b92d415_thumb.webp",["Reactive",303],{"title":14,"subTitle":304},"Blog",39,["Reactive",307],{"title":308,"meta":309,"link":346},"Makine Öğrenimi Terimleri ve Anlamları",[310,313,316,319,322,325,328,331,334,337,340,342,344],{"hid":311,"name":311,"content":312},"description","Makine öğrenimi kavramlarını sade şekilde öğrenin. Modeller, algoritmalar ve uygulama terimleri rehberi.",{"hid":314,"name":314,"content":315},"keywords","makine öğrenimi, öğrenme algoritmaları, yapay zekâ makine öğrenimi, ML terimleri",{"hid":317,"name":317,"content":318},"author","Ai Terimler",{"hid":320,"name":320,"content":321},"robots","index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1",{"hid":323,"property":323,"content":324},"og:type","website",{"hid":326,"property":326,"content":327},"og:title","Ai Terimler - Blog Yazarları İçin Güncel Yapay Zeka Terimleri",{"hid":329,"property":329,"content":330},"og:description","Ai Terimler, blog yazarları ve sosyal medya içericileri için güncel yapay zeka terimleri ve açıklamalar sunan rehber bilgi blogudur.",{"hid":332,"property":332,"content":333},"og:image","https://aisozluk.netundefined",{"hid":335,"property":335,"content":336},"og:url","https://aisozluk.net/blog/makine-ogrenimi-terimleri",{"hid":338,"name":338,"content":339},"twitter:card","summary_large_image",{"hid":341,"name":341,"content":327},"twitter:title",{"hid":343,"name":343,"content":330},"twitter:description",{"hid":345,"name":345,"content":333},"twitter:image",[347,349],{"rel":348,"href":336},"canonical",{"rel":350,"href":351},"amphtml","https://amp.aisozluk.net/blog/makine-ogrenimi-terimleri",["Reactive",353],{"@context":354,"@graph":355},"https://schema.org",[356,539],{"@type":304,"name":308,"description":312,"url":357,"mainEntity":358},"https://aisozluk.net/blog",{"@type":359,"itemListOrder":360,"numberOfItems":361,"itemListElement":362},"ItemList","https://schema.org/ItemListOrderDescending",24,[363,379,386,393,400,407,414,421,428,435,442,449,456,463,470,477,484,491,498,505,512,519,526,533],{"@type":364,"position":365,"url":366,"item":367},"ListItem",1,"https://aisozluk.net/blog/makine-ogrenimi-terimleri/makine-ogrenimi-terimleri-algoritma-secimi-ve-yaygin-hatalar",{"@type":368,"headline":8,"image":369,"datePublished":11,"dateModified":11,"author":370,"publisher":373},"BlogPosting","https://aisozluk.net/media/blog/undefined",{"@type":371,"name":18,"url":372},"Person","https://aisozluk.net/yazarlar/elcin-yavuz",{"@type":374,"logo":375},"Organization",{"@type":376,"url":377,"width":378,"height":378},"ImageObject","https://aisozluk.net/img/icons/favicon.png",32,{"@type":364,"position":380,"url":381,"item":382},2,"https://aisozluk.net/blog/makine-ogrenimi-terimleri/makine-ogrenimi-model-overfitting-ve-degerlendirme-terimleri",{"@type":368,"headline":28,"image":369,"datePublished":31,"dateModified":31,"author":383,"publisher":384},{"@type":371,"name":18,"url":372},{"@type":374,"logo":385},{"@type":376,"url":377,"width":378,"height":378},{"@type":364,"position":387,"url":388,"item":389},3,"https://aisozluk.net/blog/makine-ogrenimi-terimleri/hangi-makine-ogrenimi-modeli-uretime-uygundur-karsilastirma-rehberi",{"@type":368,"headline":40,"image":369,"datePublished":43,"dateModified":43,"author":390,"publisher":391},{"@type":371,"name":18,"url":372},{"@type":374,"logo":392},{"@type":376,"url":377,"width":378,"height":378},{"@type":364,"position":394,"url":395,"item":396},4,"https://aisozluk.net/blog/makine-ogrenimi-terimleri/denetimli-vs-denetimsiz-ogrenme-hangisi-hangi-soruna-uygun",{"@type":368,"headline":52,"image":369,"datePublished":55,"dateModified":55,"author":397,"publisher":398},{"@type":371,"name":18,"url":372},{"@type":374,"logo":399},{"@type":376,"url":377,"width":378,"height":378},{"@type":364,"position":401,"url":402,"item":403},5,"https://aisozluk.net/blog/makine-ogrenimi-terimleri/ozellik-muhendisligi-pratik-adimlar-ve-kontrol-listesi",{"@type":368,"headline":64,"image":369,"datePublished":67,"dateModified":67,"author":404,"publisher":405},{"@type":371,"name":18,"url":372},{"@type":374,"logo":406},{"@type":376,"url":377,"width":378,"height":378},{"@type":364,"position":408,"url":409,"item":410},6,"https://aisozluk.net/blog/makine-ogrenimi-terimleri/denetimli-ve-denetimsiz-ogrenme-kavramlar-ve-uygulama-ornekleri",{"@type":368,"headline":76,"image":369,"datePublished":79,"dateModified":79,"author":411,"publisher":412},{"@type":371,"name":18,"url":372},{"@type":374,"logo":413},{"@type":376,"url":377,"width":378,"height":378},{"@type":364,"position":415,"url":416,"item":417},7,"https://aisozluk.net/blog/makine-ogrenimi-terimleri/model-degerlendirme-metrigi-dogruluk-f1-ve-auc-arasindaki-fark",{"@type":368,"headline":88,"image":369,"datePublished":91,"dateModified":91,"author":418,"publisher":419},{"@type":371,"name":18,"url":372},{"@type":374,"logo":420},{"@type":376,"url":377,"width":378,"height":378},{"@type":364,"position":422,"url":423,"item":424},8,"https://aisozluk.net/blog/makine-ogrenimi-terimleri/denetimli-vs-denetimsiz-ogrenme-is-kararlari-icin-kilavuz",{"@type":368,"headline":100,"image":369,"datePublished":103,"dateModified":103,"author":425,"publisher":426},{"@type":371,"name":18,"url":372},{"@type":374,"logo":427},{"@type":376,"url":377,"width":378,"height":378},{"@type":364,"position":429,"url":430,"item":431},9,"https://aisozluk.net/blog/makine-ogrenimi-terimleri/makine-ogrenimi-denetimli-denetimsiz-ve-pekistirmeli-ogrenme-farklari",{"@type":368,"headline":112,"image":369,"datePublished":115,"dateModified":115,"author":432,"publisher":433},{"@type":371,"name":18,"url":372},{"@type":374,"logo":434},{"@type":376,"url":377,"width":378,"height":378},{"@type":364,"position":436,"url":437,"item":438},10,"https://aisozluk.net/blog/makine-ogrenimi-terimleri/overfitting-ve-underfitting-nasil-anlasilir-basit-ornek-kod-ve-kontrol-listesi",{"@type":368,"headline":124,"image":369,"datePublished":127,"dateModified":127,"author":439,"publisher":440},{"@type":371,"name":18,"url":372},{"@type":374,"logo":441},{"@type":376,"url":377,"width":378,"height":378},{"@type":364,"position":443,"url":444,"item":445},11,"https://aisozluk.net/blog/makine-ogrenimi-terimleri/ozellik-muhendisligi-ve-model-degerlendirme-pratik-terimler",{"@type":368,"headline":136,"image":369,"datePublished":139,"dateModified":139,"author":446,"publisher":447},{"@type":371,"name":18,"url":372},{"@type":374,"logo":448},{"@type":376,"url":377,"width":378,"height":378},{"@type":364,"position":450,"url":451,"item":452},12,"https://aisozluk.net/blog/makine-ogrenimi-terimleri/gozetimli-vs-gozetimsiz-ogrenme-temel-farklar-ve-ornekler",{"@type":368,"headline":148,"image":369,"datePublished":151,"dateModified":151,"author":453,"publisher":454},{"@type":371,"name":18,"url":372},{"@type":374,"logo":455},{"@type":376,"url":377,"width":378,"height":378},{"@type":364,"position":457,"url":458,"item":459},13,"https://aisozluk.net/blog/makine-ogrenimi-terimleri/asiri-ogrenme-overfitting-ve-basit-onleme-teknikleri",{"@type":368,"headline":160,"image":369,"datePublished":163,"dateModified":163,"author":460,"publisher":461},{"@type":371,"name":18,"url":372},{"@type":374,"logo":462},{"@type":376,"url":377,"width":378,"height":378},{"@type":364,"position":464,"url":465,"item":466},14,"https://aisozluk.net/blog/makine-ogrenimi-terimleri/makine-ogrenimi-nedir-kurumsal-projelerde-temel-terimler-ve-ornekler",{"@type":368,"headline":172,"image":369,"datePublished":175,"dateModified":175,"author":467,"publisher":468},{"@type":371,"name":18,"url":372},{"@type":374,"logo":469},{"@type":376,"url":377,"width":378,"height":378},{"@type":364,"position":471,"url":472,"item":473},15,"https://aisozluk.net/blog/makine-ogrenimi-terimleri/model-secimi-rehberi-makine-ogrenimi-terimlerine-gore-kurumsal-karsilastirma",{"@type":368,"headline":184,"image":369,"datePublished":187,"dateModified":187,"author":474,"publisher":475},{"@type":371,"name":18,"url":372},{"@type":374,"logo":476},{"@type":376,"url":377,"width":378,"height":378},{"@type":364,"position":478,"url":479,"item":480},16,"https://aisozluk.net/blog/makine-ogrenimi-terimleri/denetimli-ogrenme-ana-terimler-ve-kullanim-ornekleri",{"@type":368,"headline":196,"image":369,"datePublished":199,"dateModified":199,"author":481,"publisher":482},{"@type":371,"name":18,"url":372},{"@type":374,"logo":483},{"@type":376,"url":377,"width":378,"height":378},{"@type":364,"position":485,"url":486,"item":487},17,"https://aisozluk.net/blog/makine-ogrenimi-terimleri/makine-ogrenimi-temel-terimleri-algoritmalar-ve-ornekler",{"@type":368,"headline":208,"image":369,"datePublished":211,"dateModified":211,"author":488,"publisher":489},{"@type":371,"name":18,"url":372},{"@type":374,"logo":490},{"@type":376,"url":377,"width":378,"height":378},{"@type":364,"position":492,"url":493,"item":494},18,"https://aisozluk.net/blog/makine-ogrenimi-terimleri/model-secimi-ve-degerlendirme-makine-ogrenimi-terimleri-rehberi",{"@type":368,"headline":220,"image":369,"datePublished":223,"dateModified":223,"author":495,"publisher":496},{"@type":371,"name":18,"url":372},{"@type":374,"logo":497},{"@type":376,"url":377,"width":378,"height":378},{"@type":364,"position":499,"url":500,"item":501},19,"https://aisozluk.net/blog/makine-ogrenimi-terimleri/makine-ogrenimi-nedir-denetimli-denetimsiz-ve-pekistirmeli",{"@type":368,"headline":232,"image":369,"datePublished":235,"dateModified":235,"author":502,"publisher":503},{"@type":371,"name":18,"url":372},{"@type":374,"logo":504},{"@type":376,"url":377,"width":378,"height":378},{"@type":364,"position":506,"url":507,"item":508},20,"https://aisozluk.net/blog/makine-ogrenimi-terimleri/asiri-uyum-vs-eksik-uyum-overfitting-ve-underfitting-ornekleri",{"@type":368,"headline":244,"image":369,"datePublished":247,"dateModified":247,"author":509,"publisher":510},{"@type":371,"name":18,"url":372},{"@type":374,"logo":511},{"@type":376,"url":377,"width":378,"height":378},{"@type":364,"position":513,"url":514,"item":515},21,"https://aisozluk.net/blog/makine-ogrenimi-terimleri/overfitting-ve-underfitting-tespit-ve-onleme-kilavuzu",{"@type":368,"headline":256,"image":369,"datePublished":259,"dateModified":259,"author":516,"publisher":517},{"@type":371,"name":18,"url":372},{"@type":374,"logo":518},{"@type":376,"url":377,"width":378,"height":378},{"@type":364,"position":520,"url":521,"item":522},22,"https://aisozluk.net/blog/makine-ogrenimi-terimleri/model-basari-metrikleri-is-kpilarina-esleme-rehberi",{"@type":368,"headline":268,"image":369,"datePublished":271,"dateModified":271,"author":523,"publisher":524},{"@type":371,"name":18,"url":372},{"@type":374,"logo":525},{"@type":376,"url":377,"width":378,"height":378},{"@type":364,"position":527,"url":528,"item":529},23,"https://aisozluk.net/blog/makine-ogrenimi-terimleri/makine-ogrenimi-ve-veri-bilimi-iliskisi-derinlemesine-inceleme",{"@type":368,"headline":280,"image":369,"datePublished":283,"dateModified":283,"author":530,"publisher":531},{"@type":371,"name":18,"url":372},{"@type":374,"logo":532},{"@type":376,"url":377,"width":378,"height":378},{"@type":364,"position":361,"url":534,"item":535},"https://aisozluk.net/blog/makine-ogrenimi-terimleri/makine-ogrenimi-modelleri-nasil-calisir-temel-calisma-prensipleri-ve-uygulamaya",{"@type":368,"headline":292,"image":369,"datePublished":295,"dateModified":295,"author":536,"publisher":537},{"@type":371,"name":18,"url":372},{"@type":374,"logo":538},{"@type":376,"url":377,"width":378,"height":378},{"@type":540,"itemListElement":541},"BreadcrumbList",[542,545,546],{"@type":364,"position":365,"name":543,"item":544},"Ana Sayfa","https://aisozluk.net",{"@type":364,"position":380,"name":304,"item":357},{"@type":364,"position":387,"name":14,"item":336}]